11月28日，由中国证券报主办，华鑫证券、西岸集团联合承办，深圳数据经济研究院提供独家学术支持的“2025量化行业高质量发展大会暨金融科技·量化机构金牛奖颁奖典礼”在上海徐汇西岸举行。大会以“创新驱动·责任担当”为主题，深入探讨人工智能（AI）等新技术如何重塑量化投资生态。

会上同步揭晓了作为2025证券业金牛奖重要组成部分的“金融科技·量化机构金牛奖”获奖名单，48家机构凭借卓越表现脱颖而出。

从“速度”到“智能”演进

在论坛上，华鑫证券副总经理、首席信息官王习平分享了证券公司视角下的金融科技实践路径。他介绍，自2017年提出“金融科技引领业务发展”战略以来，公司选择从提升二级市场投资效率切入，以“速度”为突破口打造量化投资基础设施。

“在打造极速系统时，我们更注重系统性度量与全局优化，而非单一指标的竞争。”王习平表示，公司通过平衡速度、容量与延时等指标，最终实现整体投资效率的提升。基于速度优势，公司进一步构建了包含仿真演练平台在内的技术体系，通过低成本试错机制推动系统持续迭代升级。同时，通过与智能终端、数字分析等领域的合作伙伴协同，华鑫证券实现了从单一系统到完整投资生态的演进。

王习平透露，历经两年研发于2019年上线的“奇点”分布式系统，目前服务客户数接近30万，累计完成约30万亿元交易金额。

针对行业关注的量化与非量化客户关系问题，王习平展示的数据显示，两类客户收益情况高度相关，盈利面基本平分秋色，未显现明显相互挤压。他进一步表示，从去年开始，公司战略重点从“速度”向“智能”延伸，于今年9月15日发布“鑫i”平台，标志着投资者服务进入新阶段。

AI重构金融投研范式

AI正重塑金融投研的底层逻辑，推动行业从人力驱动向智能赋能跨越。华鑫证券研究所所长谭倩在主题演讲中表示，为顺应行业变革趋势，公司推出“鑫i”智能投研平台，以AI技术赋能投研全流程，嵌入主观多头及量化的工作流中。

“华鑫证券曾以极速交易系统开拓量化市场，如今在AI赛道再谱新篇。‘鑫i’平台围绕投研工作流设计，致力于打造可信、可用、好用的AI垂类工具。”谭倩表示。

谭倩在谈及“鑫i”的具体功能时表示，针对主观多头投资者，“鑫i”可构建全链条投研支持体系。“i复盘”功能结合AI与量化能力，反向分析涨停个股底层逻辑，精准提示当日热点板块；“i选股”聚焦新政策、新产业、新技术、新事件四大场景，快速梳理产业链上下游全量标的；“i投研”实现个股深度研究高效化，10分钟即可生成涵盖公司分析、同行业对比、财务解读的深度报告，配套多轮问答功能，信息均溯源上市公司公告等权威来源，同步具备财报解析与文案撰写能力。

谭倩介绍了“鑫i”平台面向量化投资者提供的定制专属核心功能。她表示，输出主观多头场景下的热点信号与股票池序列，作为特殊因子支持策略构建；代码助手功能覆盖新代码生成与旧代码优化，通过多轮互动确认需求，提升代码可用性与开发效率。此外，iAgent可定制专属工作流智能体，明年年初将上线因子横纵向对比、异动归因等功能。

谭倩表示，“鑫i”平台的核心竞争力集中体现在三个维度：一是功能贴合投研全流程，实现从行业筛选到个股研究的闭环支持；二是通过结构化数据治理、非结构化数据解析、幻觉控制、语义识别、自研金融字典5项技术构建基座；三是依托大股东上海仪电集团资源，联合旗下智算中心和南洋万邦等相关子公司，提供算力租赁与云调用服务，实现软硬件一体化赋能。

2025金融科技·量化机构金牛奖正式揭晓

作为2025证券业金牛奖的重要组成部分，在本次活动上，金融科技·量化机构金牛奖也同步揭晓，包括五年期金牛量化机构（指数增强策略）、三年期金牛量化机构（指数增强策略）、三年期金牛量化机构（宏观量化策略）、年度金牛量化机构（宏观量化策略）、三年期金牛量化机构（基本面量化策略）、年度金牛量化机构（基本面量化策略）等，共有48家机构（含技术专家）获奖。

金融科技·量化机构金牛奖的评选，旨在以服务国家金融战略为核心，构建金融科技领域专业评价生态；聚焦国内量化行业发展需求，建立并完善科学评价体系，搭建高效交流合作平台。

作为2025证券业金牛奖的重要组成部分，金融科技·量化机构金牛奖坚持公开、公平、公正的原则，采用定量与定性相结合的方法，对不同类型参评机构差异化设置评价维度，确保对评选对象进行科学、专业且贴合机构属性的评价。通过全面展示量化领域优秀机构及其创新成果，系统彰显其在技术研发、策略迭代、合规运营和社会责任方面的先进实践；进一步提升量化行业社会影响力与公众认知度，推动产学研深度协同，引导行业向规范化、专业化、可持续方向高质量发展。

与会专家普遍认为，随着AI等新技术在量化领域的深入应用，行业正迎来新一轮变革。金融科技不仅提升了投资效率，更通过智能化工具降低了策略研发门槛，为量化行业高质量发展注入新动能。未来，量化投资将与AI深度融合，推动行业生态持续优化。

来源：中证网