妨碍乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌5年生存率的关键因素。图片来源：美国外科大夫学会

科技日报记者 张梦然

依照正在举行的2023年美国外科大夫学会临床大会上发表的一项研究，美国西北大学研究人员开辟了一种基于人工智能的工具，用于恐怕新诊断的癌症患者长期生存的机会。

目前，恐怕癌症患者的生存率要紧取决于他们的癌症分期。研究人员表示，除了分期标准之外，还有许多其他因素可能会妨碍患者的生存。

团队使用机器学习办法，创建了称为“癌症生存计算器”的原型工具，并在大型数据集上对其进行了测试。初步测试恐怕了乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的5年生存率。

研究人员此次收集了部分年份诊断出的乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的相关信息。收集到的3/4数据用于训练机器学习算法，以识别诊断特征与患者5年生存率之间的模式，然后根据对生存妨碍最大的因素进行排序。利用剩余的数据，团队使用统计办法来测试原型恐怕生存率的准确性。

该团队纳入了259485名乳腺癌患者、76624名甲状腺癌患者和84514名胰腺癌患者的数据。按癌症部位划分，妨碍患者诊断后5年是否存活的四大因素分别如下：乳腺癌（患者是否同意过癌症手术、患者诊断时的年龄、肿瘤大小以及从诊断到治疗的时刻）；甲状腺癌（诊断时的年龄、肿瘤大小、治疗时刻以及淋巴结受累事情）；胰腺癌（癌症手术、癌症的组织学或显微镜分析、肿瘤大小以及诊断时的年龄）。

虽然肿瘤大小等一些预测因素是癌症分期的一部分，但研究结果表明，还有更多因素妨碍癌症患者在疾病时期之后的生存。

研究人员报告称，验证测试表明，该计算器关于所有3个癌症部位的生存率估算都“高度准确”。并且，这一“癌症生存计算器”的优势在于数据集更全面，而且使用了新的机器学习数据模型，处理速度更快，风险预测也更准。

总编辑圈点

大夫在评估肿瘤患者预后时，常会用到一个词——5年生存率。这是一种统计指标，即某种癌症通过临床综合治疗后患者生存5年以上的概率。固然，任何概率基本上相对群体而言，每个个体的事情不尽相同，可能浮现奇迹，也可能留下遗憾。此次，研究人员开辟了一种AI工具，采纳了更为全面的指标来评估患者的5年生存率。固然，评估患者能活多久应该不是最终目的，若能找到那些妨碍癌症患者生存期限的关键因素，或许能为更多人延长生命。

来源：中国科技网