清华大学五道口金融学院副院长张晓燕：大模型应用可显著提高金融行业生产效率
“相比其他行业，大语言模型关于金融行业产生的潜在妨碍可能更大。”10月25日，清华大学五道口金融学院副院长张晓燕表示，关于金融行业来讲，大模型的应用一定能够显著提高生产效率。
张晓燕认为，金融行业需要处理不少信息，不少是文本信息，包括新闻、分析师研究报告、企业财务报表、企业公告、政府政策等，这些信息关于投资决策特别重要，大语言模型能够自动分析和提取海量文本信息。
金融信息的时效性决定了金融交易需要快速做出决策，而大语言模型能够快速分析市场并提出建议，做到比人类分析师更快，这对高频交易尤其重要。
此外，大量的金融服务都需要语言沟通。将来，大语言模型将有能力回答客户查询，提供投资建议，甚至部分替代人工客服和投资顾咨询。
投资方面，大语言模型可应用于选股和择时。张晓燕认为，大语言模型在金融行业的应用场景比较广泛，金融行业生产效率的提高指日可待。
张晓燕认为，大语言模型是科技上的巨大创新，对全球经济都会带来积极妨碍。需要注意的是，大模型落地会遇到不少技术和监管上的挑战。人工智能（AI）算力对人类的妨碍不是某个国家的咨询题，要进行国际合作，监管方面需做好统筹。
来源：中证网