（记者 陈露）多位专家在近日举办的构建数字化转型实践案例库2023在线研讨会上表示，数字化转型案例征集工作与中央金融工作会议提出的金融强国战略在不同层面上相契合，在数字化转型案例征集过程中，要突出数据驱动、技术创新等，更好地服务金融数字化转型。

国家金融与进展实验室副主任杨涛认为，中央金融工作会议提出的新理念，构成了下一步做好金融科技创新案例的重要指导和依托。衡量金融科技创新案例的重要尺度是给经济社会带来价值，于是要实现科技、产业、金融三者良性互动；推动关键核心技术在金融领域应用的突破值得关注。并且，数据要素的价值进一步突出，数据为金融科技创新提供了最重要的生产资料，也是最重要的“算料”，将来一段时刻围绕数据展开的创新、实践、研究也会越来越多。此外，业务与场景是真正推动金融科技创新功能落地的重点，众多的产品在某种程度上都能够跟新技术有效结合。

中国人民大学财政金融学院教授、国际货币研究所研究员邱志刚表示，金融科技案例不仅需要关注应用，也还需要关注一些反面事情。例如，数字信任是数据时代的重要概念，其概念包含数据质量和数据收集使用的规则。但是，目前大多数平台缺乏明晰并可监督数据收集使用规则，而且数据包含太多噪音，质量低下，妨碍平台经济的进展。Web3.0提到将来需要将数据还给消费者，但这方面的规则和制度目前还不清楚，希望能过经过相关案例开辟提供新的思路和视角。

中国社科院产业金融研究基地副主任董昀认为，数字化转型案例的研究要有中国特色，要说清晰数据背后的真实故事以及故事背后蕴含的机制。一要基于企业和产出层面的案例，以小见大，挖掘机理，说清道理。二要经过国际比较凸显中国特色，既要总结金融科技进展的共性规律，又要分析中国特色的形成机制。三要更加重视历史维度的考虑分析，从金融科技乃至金融业历史进展的维度出发，将空间和时刻两个维度综合起来，系统全面把握中国金融业数字化转型的来龙去脉，以及我国金融与科技融合进展的历史进程。

中关村互联网金融研究院高级研究员杨小强认为，在案例征集过程中，突出数据驱动。数据是数字化转型的基础，企业需要建立健全的数据收集、分析和应用体系，经过数据挖掘和分析，发现潜在的商业价值和市场机会。并且，企业还需要加强数据安全和隐私保护，确保数据的合规性和安全性。此外，要关注技术创新。技术创新是数字化转型的动力，案例库可关注收集一些企业对前沿科技（如元宇宙、互联网3.0等前沿科技）战略布局的特殊案例。

据北京立言金融与进展研究院研究员章荩今介绍，自2020年起持续不断推进金融科技创新案例库的启动和收集工作，在对已征集的案例进行分析时，重点关注案例中应用的技术是否展现了具备核心竞争力的硬科技实力，以及企业技术的创新点和业务模式与当前监管政策慷慨向是否一致等。