人工智能将喉部肌肉运动转为语音，能准确翻译“我爱你”
科技日报记者 张梦然
《自然·通讯》14日发表的一篇论文描述了一种能在机器学习辅助下，将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片。通过进一步开辟，该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。
研究中贴片的工作示意图。图片来自：陈俊/《自然·通讯》
讲话是人际交往的重要部分，但关于有声带功能障碍的人来讲是件难事。约有30%的一般人一生至少记忆过一次嗓音障碍。虽然这样，现有解决方法如手持电子喉设备或手术，存在不方便、不舒适或侵入性的咨询题。当下亟须开辟一种能辅助患者交流的可穿戴、非侵入式医疗装置。
美国加州大学洛杉矶分校团队设计了一款能贴在喉部的柔性磁致弹性贴片，能在讲话时随喉部肌肉的运动改变形状，而且不需要功能正常的声带。贴片的挪移能检测到特定的肌肉运动，还能发电，让该装置实现自供电。这些运动随后会被转换成电信号，并由一个训练后能识别词汇并翻译成语言信号的机器学习算法进行处理。
团队让8名没有嗓音障碍的受试者测试了这种贴片，他们被要求在站立、行走和跑步时讲出和小声讲出一些单词和词组，如英文的“圣诞快乐”或“我爱你”。他们发现该装置的准确率约有95%。
在患者中进一步测试后，该装置或为有嗓音障碍的个体提供一个实用的解决方法，并有助于提高他们的整体日子质量。
来源：中国科技网